用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的必備利器:四大維度切入,用Data×AI構(gòu)建智能用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系

      日期:2024-09-26 10:31:36 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
      友盟+產(chǎn)品總監(jiān)馮成蹊
       
        在智能互聯(lián)的新時(shí)代,AI正引領(lǐng)行業(yè)變革。9月20日,友盟+在2024云棲大會(huì)上舉辦了“AI賦能開(kāi)發(fā)者:構(gòu)建新一代智能化工具,加速業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”專(zhuān)場(chǎng)論壇。匯集了通義實(shí)驗(yàn)室、B612、超級(jí)課程表、澎湃新聞、墨跡天氣等頂尖App 專(zhuān)家,共同探討AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展。友盟+產(chǎn)品總監(jiān)馮成蹊在會(huì)上發(fā)表了《Data x AI,智能時(shí)代做好用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的必備利器》的演講,探討企業(yè)如何利用AI技術(shù)優(yōu)化用戶(hù)運(yùn)營(yíng),把握存量市場(chǎng)的機(jī)遇。
       
       
      做好App存量用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)尤為關(guān)鍵
       
        馮成蹊指出,目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出兩大趨勢(shì):用戶(hù)增長(zhǎng)放緩和頭部App集中度提高。自2020年以來(lái),用戶(hù)增速已跌破1%,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇。2021至2023年間,用戶(hù)更傾向于使用頭部App,導(dǎo)致中下游企業(yè)生存空間縮小。
       
        同時(shí),App內(nèi)消息送達(dá)限制增多,點(diǎn)擊率普遍下降。友盟+的數(shù)據(jù)顯示,iOS系統(tǒng)的通知關(guān)閉率高達(dá)45%,而Android系統(tǒng)為22%。這同時(shí)體現(xiàn)了廠(chǎng)商對(duì)推送內(nèi)容和頻率的嚴(yán)格侵向,以及對(duì)APP存量用戶(hù)運(yùn)營(yíng)面臨的挑戰(zhàn)。
       
        在這些挑戰(zhàn)面前,優(yōu)化App存量用戶(hù)運(yùn)營(yíng)變得至關(guān)重要。馮成蹊基于用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的“3W2H”原則,即Who(目標(biāo)用戶(hù))、What(內(nèi)容)、When(時(shí)機(jī))、How(渠道)、HowMuch(數(shù)據(jù)),詳細(xì)闡述了友盟+如何利用Data x AI技術(shù)構(gòu)建智能用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系,以提高運(yùn)營(yíng)效率。
       
       
      數(shù)據(jù)x智能內(nèi)容:信息點(diǎn)擊率至少提升57%
       
        友盟+U-Push消息推送通過(guò)數(shù)據(jù)和AIGC技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了為不同行業(yè)App在線(xiàn)智能定制推送消息內(nèi)容,包括消息標(biāo)題和文案。馮成蹊指出,客戶(hù)只需選擇行業(yè),輸入行希望包含的內(nèi)容關(guān)鍵詞和細(xì)分場(chǎng)景,即可利用智能模板一鍵生成個(gè)性化文案,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與行業(yè)的智能匹配,提高用戶(hù)點(diǎn)擊率。
       
        例如,友盟+曾為一款工具類(lèi)App提供智能內(nèi)容服務(wù),通過(guò)結(jié)合“未來(lái)24小時(shí)有雨”和“地域”標(biāo)簽,推送個(gè)性化內(nèi)容,使點(diǎn)擊率飆升至255%。在服務(wù)一款辦公效率App時(shí),通過(guò)“暴雨”和“地域”標(biāo)簽,向外出工作人員發(fā)送天氣變化提示,點(diǎn)擊率提升了57%。
       
       
      數(shù)據(jù)x智能時(shí)機(jī):信息點(diǎn)擊率和首啟率提升160%+
       
        友盟+U-Push消息推送推出的“智能時(shí)機(jī)”服務(wù),利用大數(shù)據(jù)分析,幫助App運(yùn)營(yíng)者從“微觀(guān)”到“中觀(guān)”再到“宏觀(guān)”維度找到最佳推送時(shí)機(jī),以提高全量用戶(hù)或特定用戶(hù)群的點(diǎn)擊率。
       
        該服務(wù)基于友盟+多年積累的大量數(shù)據(jù),通過(guò)智能算法模型預(yù)測(cè)用戶(hù)在不同時(shí)間的消息點(diǎn)擊概率,從而選擇最佳時(shí)間、最合適的狀態(tài)推送消息,并根據(jù)產(chǎn)品特性和目標(biāo)受眾進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,以提升用戶(hù)互動(dòng)和營(yíng)銷(xiāo)效果。
       
        以友盟+服務(wù)的一款瀏覽器App為例,針對(duì)其推送頻繁但點(diǎn)擊率低的問(wèn)題,友盟+分析用戶(hù)行為和狀態(tài),在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間精準(zhǔn)推送用戶(hù)感興趣的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)擊率和首次啟動(dòng)率超過(guò)160%的提升,顯著增強(qiáng)了App的日活躍用戶(hù)數(shù)和用戶(hù)活躍度。
       
       
      數(shù)據(jù)x智能算法:讓用戶(hù)運(yùn)營(yíng)變得更加智能
       
        數(shù)據(jù)x智能算法的結(jié)合優(yōu)化了從文案創(chuàng)作到時(shí)機(jī)選擇再到用戶(hù)洞察的整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程。U-Push消息推送能夠根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像一鍵生成熱門(mén)文案,智能匹配最佳推送時(shí)機(jī),并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化投放策略。馮成蹊強(qiáng)調(diào),友盟+還能分析每次投放的數(shù)據(jù),為下一次精準(zhǔn)推送提供標(biāo)簽算法。
       
        以某內(nèi)容電商App為例,友盟+在大促期間通過(guò)U-Push智能推送功能,將不同風(fēng)格的文案實(shí)時(shí)匹配給不同偏好的用戶(hù)群體,避免了傳統(tǒng)全量推送的低效問(wèn)題。
       
        這種方法不僅確保了消息推送的質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn),還提高了消息的點(diǎn)擊率34%,顯著提升了大促期間的運(yùn)營(yíng)效率。
       
       
      數(shù)據(jù)x智能通道:自動(dòng)過(guò)濾關(guān)閉通知欄設(shè)備,信息送達(dá)率提升15%
       
        在A(yíng)ndroid系統(tǒng)中,不同廠(chǎng)商對(duì)消息推送有嚴(yán)格的規(guī)則限制,并且一些廠(chǎng)商已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化增值服務(wù),提供付費(fèi)通道。友盟+通過(guò)長(zhǎng)鏈接通知和應(yīng)用內(nèi)浮窗等自有消息通道,增強(qiáng)信息推送策略,確保消息高效送達(dá)。
       
        某資訊App采用友盟+的智能通道策略后,通過(guò)“過(guò)濾關(guān)閉通知欄設(shè)備”和“廠(chǎng)商超額轉(zhuǎn)友盟+在線(xiàn)補(bǔ)發(fā)”功能,顯著節(jié)省了廠(chǎng)商通道資源,送達(dá)率提升了15%。
       
        具體來(lái)說(shuō),“過(guò)濾關(guān)閉通知欄設(shè)備功能”能自動(dòng)排除最近一次上報(bào)的關(guān)閉通知欄設(shè)備,避免向這些設(shè)備發(fā)送消息,從而節(jié)省資源并提高送達(dá)率。數(shù)據(jù)顯示,該功能啟用后,該資訊App在發(fā)送消息時(shí)能過(guò)濾掉超過(guò)300萬(wàn)的關(guān)閉通知欄設(shè)備。
       
       
      數(shù)據(jù)x智能分析:對(duì)比行業(yè)數(shù)據(jù),提供智能診斷建議
       
        馮成蹊表示,運(yùn)營(yíng)人員通常會(huì)依據(jù)推送指標(biāo)、配額和應(yīng)用配置等來(lái)評(píng)估App的健康狀況。友盟+的智能分析工具不僅提供這些數(shù)據(jù),還將其與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比,包括送達(dá)率、點(diǎn)擊率、通知欄關(guān)閉率和推送設(shè)備指標(biāo),從而識(shí)別提升運(yùn)營(yíng)效果的潛在空間。
       
        例如,某新聞App通過(guò)智能分析,針對(duì)iOS和Android設(shè)備的特性,優(yōu)化了人均消息發(fā)送量、送達(dá)率和點(diǎn)擊率,從而發(fā)掘了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)機(jī)遇。
       
        最后,馮成蹊總結(jié)了友盟+在人群、內(nèi)容、時(shí)機(jī)、渠道等方面的大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用,并展望未來(lái),友盟+將繼續(xù)探索AI技術(shù)的新應(yīng)用,助力各行業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能化用戶(hù)運(yùn)營(yíng),共同開(kāi)拓市場(chǎng)新機(jī)遇。
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